شبکههای عصبی تقویتشده با حافظه (MANNs): هوش مصنوعی با قدرت حافظه
یک دانشجوی باهوش را در نظر بگیرید که همه چیز را با سرعت فوقالعاده یاد میگیرد، اما یک مشکل اساسی دارد: هر روز صبح تمام چیزهایی را که دیروز یاد...
یادگیری گروهی (Ensemble Learning): قدرت تصمیمگیری جمعی در هوش مصنوعی
وقتی نوبت به تصمیمهای مهم میرسد، مانند تشخیص نوع تومور، تفاوت میان تکیه بر یک نظر و بررسی نظرات گوناگون متخصصان میتواند سرنوشتساز باشد. هرچه داده و دیدگاه بیشتری از...
دادهافزایی (Data Augmentation): هنر خلق دادههای جدید از قدیمیها
وقتی به یک کودک یاد میدهیم سیب را تشخیص دهد، اگر فقط یک سیب قرمز به او نشان دهیم، ممکن است فکر کند همهی سیبها باید دقیقاً همان شکل و...
Fine-tuning، RAG و مهندسی پرامپت: مقایسه جامع روشهای بهینهسازی مدلهای زبانی
تصور کنید یک دستیار هوشمند دارید که میتواند به هر سوالی پاسخ دهد، اما وقتی از او درباره جزئیات خاص شرکت شما، پروتکلهای داخلی یا اطلاعات محرمانه میپرسید، نمیتواند پاسخ...
شبکههای عصبی کپسولی: معماری هوشمند درک بصری ماشینها
تصور کنید کودک شما برای اولین بار یک فنجان قهوه را میبیند. او میتواند همان فنجان را از هر زاویهای که نگاه کند - از بالا، از پهلو، یا حتی...
RLHF: چگونه هوش مصنوعی از بازخورد انسانی یاد میگیرد؟
تصور کنید از یک مدل زبانی هوش مصنوعی بخواهید یک ایمیل رسمی بنویسد، اما به جای متنی حرفهای، جملهای کاملاً نامربوط و گاهی حتی توهینآمیز دریافت کنید. یا زمانی که...
یادگیری انتقالی چیست؟ کاربردها، مزایا و پیادهسازی عملی
تصور کنید یک پزشک متخصص قلب بخواهد در حوزه ریه تخصص پیدا کند. آیا باید تمام دانش پزشکی خود را فراموش کند و از ابتدا شروع کند؟ مسلماً نه! او...
یادگیری مداوم: چگونه هوش مصنوعی میتواند مانند انسان یاد بگیرد بدون اینکه فراموش کند؟
تصور کنید یک مدل هوش مصنوعی را برای تشخیص پنج نژاد مختلف گربه آموزش دادهاید. حالا میخواهید نژاد ششم را به آن اضافه کنید. در یادگیری ماشینی سنتی، این کار...
Sparse Attention: راهحل هوشمند برای پردازش کارآمد متنهای طولانی در مدلهای زبانی
تصور کنید میخواهید یک کتاب ۱۰۰۰ صفحهای را تحلیل کنید. آیا واقعاً نیاز است هر کلمه را با تمام کلمات دیگر مقایسه کنید؟ یا میتوانید فقط روی بخشهای کلیدی تمرکز...
Mixture of Depths (MoD): تخصیص دینامیک محاسبات در مدلهای ترنسفورمر
تصور کنید یک کتاب پیچیده را میخوانید. آیا برای خواندن تمام کلمات زمان و تلاش یکسانی صرف میکنید؟ قطعاً نه! برخی از جملات ساده هستند و میتوانید سریع از آنها...
Flash Attention: بهینهسازی مکانیزم توجه در ترنسفورمرها
در دنیای هوش مصنوعی، مدلهای ترنسفورمر به ستون فقرات اصلی مدلهای زبانی بزرگ تبدیل شدهاند. از GPT-4 گرفته تا Claude و Gemini، همه این مدلها از معماری ترنسفورمر استفاده میکنند....
QLoRA: فاینتیونینگ مدلهای ۶۵ میلیارد پارامتری روی یک GPU معمولی
تصور کنید میخواهید یک مدل زبانی بزرگ ۶۵ میلیارد پارامتری را برای نیازهای خاص کسبوکار خود سفارشیسازی کنید. در گذشته نه چندان دور، این کار مستلزم دسترسی به کلاسترهای چند...
نمایش 13 تا 24 از 90 مقاله