Mixture of Depths (MoD): تخصیص دینامیک محاسبات در مدلهای ترنسفورمر
تصور کنید یک کتاب پیچیده را میخوانید. آیا برای خواندن تمام کلمات زمان و تلاش یکسانی صرف میکنید؟ قطعاً نه! برخی از جملات ساده هستند و میتوانید سریع از آنها...
Flash Attention: بهینهسازی مکانیزم توجه در ترنسفورمرها
در دنیای هوش مصنوعی، مدلهای ترنسفورمر به ستون فقرات اصلی مدلهای زبانی بزرگ تبدیل شدهاند. از GPT-4 گرفته تا Claude و Gemini، همه این مدلها از معماری ترنسفورمر استفاده میکنند....
QLoRA: فاینتیونینگ مدلهای ۶۵ میلیارد پارامتری روی یک GPU معمولی
تصور کنید میخواهید یک مدل زبانی بزرگ ۶۵ میلیارد پارامتری را برای نیازهای خاص کسبوکار خود سفارشیسازی کنید. در گذشته نه چندان دور، این کار مستلزم دسترسی به کلاسترهای چند...
هوش مصنوعی چندحسی: آینده تعامل انسان و ماشین
تصور کنید با یک هوش مصنوعی صحبت میکنید که نه تنها صدای شما را میشنود، بلکه حالات چهرهتان را تحلیل میکند، لمس دستتان را احساس میکند و حتی میتواند بوها...
شبکههای عصبی اسپایکینگ(SNN): نسل سوم هوش مصنوعی و آینده محاسبات نورومورفیک
تصور کنید شبکه عصبیای که نه با اعداد پیوسته، بلکه با پالسهای الکتریکی گسسته کار میکند - دقیقاً مانند نورونهای واقعی مغز انسان. این دقیقاً همان چیزی است که شبکههای...
هوش مصنوعی در نجوم: چگونه فناوری جدید اسرار کیهان را کشف میکند
آسمان شب همیشه محل تأمل و کنجکاوی بشر بوده است. از زمانی که انسانهای اولیه به ستارگان خیره شدند تا امروز که تلسکوپهای پیشرفته به عمق کیهان نفوذ میکنند، جستجوی...
هوش مصنوعی در علم: کشف نظریهها و قوانین جدید بدون دخالت انسان
علم همواره بر پایه کنجکاوی انسان و توانایی او در تشخیص الگوها بنا شده است. از زمانی که نیوتن سیب را دید تا لحظهای که انیشتین نسبیت را کشف کرد،...
AutoGen: فریمورک چند عاملی مایکروسافت برای ساخت سیستمهای هوش مصنوعی پیشرفته
در دنیای رو به تکامل هوش مصنوعی، توسعهدهندگان و محققان بهدنبال ابزارهایی هستند که بتوانند برنامههای پیچیدهتر و کارآمدتری بسازند. AutoGen یک فریمورک برنامهنویسی متنباز برای ساخت عاملهای هوش مصنوعی...
CrewAI: فریمورک هوشمند ساخت تیمهای هوش مصنوعی چندعاملی
در دنیای هوش مصنوعی، چالشهای پیچیده نیازمند راهحلهای پیچیدهتری هستند. تصور کنید به جای یک عامل هوش مصنوعی تنها، تیمی از عاملان متخصص داشته باشید که هر کدام در حوزهای...
LangChain: فریمورک قدرتمند برای ساخت برنامههای هوشمند با مدلهای زبانی بزرگ
در دنیای امروز که هوش مصنوعی به سرعت در حال تحول است، توسعهدهندگان با چالشهای پیچیدهای در ساخت برنامههای مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ (LLM) روبرو هستند. از مدیریت حافظه...
Zero-Shot و Few-Shot Learning: یادگیری با دادههای محدود
یکی از بزرگترین چالشهای توسعه مدلهای هوش مصنوعی، نیاز به حجم عظیمی از دادههای برچسبگذاری شده است. تصور کنید میخواهید یک مدل برای تشخیص بیماری نادر بسازید، اما تنها چند...
NAS و جستجوی خودکار معماری شبکههای عصبی: آینده طراحی مدلهای هوش مصنوعی
تصور کنید میخواهید یک ساختمان پیچیده بسازید، اما به جای استخدام معمار، از یک سیستم هوشمند استفاده میکنید که خودش بهترین طراحی را پیدا میکند. این دقیقاً همان کاری است...
نمایش 73 تا 84 از 245 مقاله